ElasticSearch安装ik中文分词器

官方文档：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

创建目录：

cd xxx/plugins/
mkdir ik

查看版本：

# curl -XGET localhost:9200
{
  "name" : "es1",
  "cluster_name" : "vphotoses",
  "cluster_uuid" : "1q0u6R63QXGGgcfVegPqQg",
  "version" : {
    "number" : "5.3.0",
    "build_hash" : "3adb13b",
    "build_date" : "2017-03-23T03:31:50.652Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.4.1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

下载插件：版本号要和elasticsearch完全一致，否者安装失败es重启不了。

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.3.0/elasticsearch-analysis-ik-5.3.0.zip

解压到ik目录即可：

unzip elasticsearch-analysis-ik-5.3.0.zip

重启elasticsearch即可。

查看已经安装的插件：

# curl -XGET localhost:9200/_cat/plugins
es1 analysis-ik 5.3.0
es2 analysis-ik 5.3.0

使用分词：

在命令行中：

# curl -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_smart' -d '五星红旗迎风飘扬'
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "五星红旗",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "迎风",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "飘扬",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 8,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    }
  ]
}

或打开如下web页面

http://10.64.104.43:5601/app/kibana#/dev_tools/console?_g=()

在console输入框中输入如下内容再点击发送按钮：

post  _analyze
{
    "text":"五星红旗迎风飘扬"
    ,"analyzer":"ik_max_word"
}